Máster en Inteligencia Artificial y Big Data
El Master Profesional en Inteligencia Artificial y Big Data te da conocimientos para transformar la forma en que se realizan las tareas y se gestionan los procesos dentro de las organizaciones. Algunos aspectos clave son, la automatización de tareas repetitivas, la eficiencia operativa y la toma de decisiones informada. Además, factores como la personalización de servicios, el desarrollo de nuevas habilidades y roles laborales y la innovación y competitividad son claves en la evolución de esta tecnología.
Objetivos del Máster
- Proporcionar una comprensión básica de la inteligencia artificial: aprenderás los conceptos fundamentales y la terminología asociada con la inteligencia artificial.
- Fomentar la comprensión de los principios clave de la IA: vas a adquirir conocimientos sobre los principios y algoritmos fundamentales que sustentan la inteligencia artificial.
- Explorar las aplicaciones de la IA en la sociedad y las organizaciones: verás cómo la IA se utiliza en diferentes sectores, como la salud, el comercio electrónico, la banca, entre otros, y
cómo impacta en la sociedad y las organizaciones. - Discutir las limitaciones y consideraciones éticas de la IA: conocerás las preocupaciones éticas y sociales asociadas con el desarrollo y la implementación de la inteligencia artificial, así
como las limitaciones técnicas y éticas que deben tenerse en cuenta. - Capacitar en el manejo de aplicaciones de IA a nivel de usuario: aprenderás a utilizar aplicaciones de inteligencia artificial de uso común y a comprender su funcionamiento básico.
- Conocer las herramientas IA de los gigantes tecnológicos: vas a dominar las herramientas de Amazon, Microsoft y Google al respecto.
¿Por qué estudiar un Máster Profesional en MEDAC?
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Un plan de estudios adaptado al mercado laboral
Máster Profesional en Big Data Engineering
- Bloque temático: Big data
- Tema 1: Transformación digital, oportunidad y desafío
- Tema 2: Introducción al big data
- Tema 3: Introducción a la ciencia de datos
- Tema 4: Introducción a business intelligence
- Tema 5: Business inteligence y data analytics I
- Tema 6: Cloud computing. Tipos de cloud y principales proveedores
- Tema 7: Inteligencia artificial y machine learning
- Tema 8: Machine learning y la inteligencia artificial
- Bloque temático: Inteligencia artificial
- Tema 9: Introducción a la inteligencia artificial
- Tema 10: Fundamentos y uso de aplicaciones comunes de IA
- Tema 11: Aplicaciones y herramientas de usuario IA
- Tema 12: Escenarios prácticos y estudios de caso
- Tema 13: Algoritmos y complejidad en IA
- Tema 14: Reconocimiento de imágenes y procesamiento de lenguaje natural
- Tema 15: IA en la toma de decisiones
- Tema 16: Desafíos y limitaciones de la IA
- Tema 17: Ética en IA y su impacto social y económico
- Tema 18: IA en empleabilidad
Salidas profesionales
Después de finalizar con éxito tu formación,tus opciones laborales crecerán de forma exponencial, ya que podrás desempeñar numerosas labores propias del sector.
Aquí tienes unos ejemplos:
- En un nivel inicial, un ingeniero de inteligencia artificial puede espera run salario anual que varíe entre los 25.000 y 40.000 euros. Sin embargo, a medida que ganan experiencia y se especializan en áreas como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural o la visión por computadora, estos salarios pueden aumentar significativamente, llegando a cifras de seis cifras para roles de alta especialización y experiencia.
- Es importante tener en cuenta que estos números son solo estimaciones y pueden variar según el empleador específico y las circunstancias individuales.
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