Máster Profesional en Big Data Engineering
El Master Profesional en Big Data te permitirá conocer el ciclo de vida de un proyecto Big Data.
Aprenderás a recopilar, transformar y procesar grandes volúmenes de datos, priorizando la optimización del rendimiento y la seguridad de la información, aspectos vitales para las grandes corporaciones.
Objetivos del Máster
- Dominar herramientas de consulta SQL y su aplicación en diferentes niveles, desde básico hasta avanzado, incluyendo Hive y otras herramientas de consulta.
- Familiarizarse con las herramientas de desarrollo en Big Data como Scala, Python, IntelliJ y Maven.
- Entender los conceptos y aplicaciones de Apache Spark y Kafka, incluyendo su arquitectura, APIs, optimización y procesamiento en tiempo real.
- Diferenciar entre plataformas on-premise y cloud.
- Conocer acerca de los Data Lakes y saber cómo trabajar con ellos.
- Dominar la orquestación de procesos con Airflow, incluyendo la comprensión de DAGs, la programación de ejecuciones y la construcción de componentes personalizados.
¿Por qué estudiar un Máster Profesional en MEDAC?
a tu ritmo
personalizada
actualizados
Un plan de estudios adaptado al mercado laboral
La finalización de la formación se obtendrá una vez realizado el Trabajo de Fin de Máster (TFM), en el cual podrás poner en práctica todo lo aprendido.
¡Podrás diseñar, implementar y desplegar una arquitectura de Big Data utilizando herramientas de código abierto como Hadoop, Spark y Hive!
Máster Profesional en Big Data Engineering
- Bloque temático: IG Data, Hadoop y herramientas de consultas
- Tema 1: Introducción a Big Data
- Tema 2: Arquitectura Hadoop
- Tema 3: SQL I
- Tema 4: SQL II
- Tema 5: SQL III
- Tema 6: Hive I
- Tema 7: Hive II
- Tema 8: Impala y otras herramientas
- Bloque temático: Herramientas de desarrollo y de gestión de versiones
- Tema 9: Git
- Tema 10: Uso e instalación de herramientas de desarroll
- Tema 11: Python I
- Tema 12: Python II
- Bloque temático: Motores de procesamiento: Apache Spark y Kafka
- Tema 13: Introducción a Apache Spark: Dataset y RDD
- Tema 14: API de Spark: DataFrame
- Tema 15: Spark SQL I
- Tema 16: Spark SQL II
- Tema 17: Operaciones con Spark SQL y DataFrames
- Tema 18: Optimización de aplicaciones Spark
- Tema 19: Spark Streaming
- Tema 20: Apache Kafka
- Bloque temático: otros conceptos de Big Dat
- Tema 21: On-premise vs Cloud
- Tema 22: Data Lakes
- Tema 23: Orquestación de procesos con Airflow
- Tema 24: Inteligencia Artificial y Big Data
Senior Big Data Engineer con 6 años de experiencia y amplios conocimientos en entornos Big Data, familiarizado con el trabajo en diferentes lenguajes y tecnologías punteras.
Salidas profesionales
Este programa te equipará con habilidades avanzadas en análisis de grades volúmenes de datos, gestión de información y toma de
decisiones informada. Aprenderás a dominar herramientas como SQL, Python y PySpark.
Con este Máster y atendiendo a tu formación previa, podrás trabajar como:
- Data Engineer. Diseña y construye las infraestructuras necesarias para almacenar y procesar grandes cantidades de datos, asegurando un flujo eficiente y seguro.
- Data Scientist. Explora conjuntos masivos de información para revelar patrones y conocimientos cruciales.
- Machine Learning Engineer. Sus tareas implican investigar, construir, diseñar y mejorar la inteligencia artificial responsable del aprendizaje automático.
- Arquitecto/a de Big Data. Lidera la planificación y diseño de sistemas que manejan eficientemente volúmenes masivos de información, garantizando la escalabilidad y el rendimiento óptimo.
- Data Manager. Es quien planifica, supervisa y controla la gestión y el uso que se hace de los datos en una empresa, vela por su seguridad y establece reglas.
Perteneciente al Grupo Bosonit, grupo tecnológico con más de 8 años de trayectoria emprendiendo, creando producto e innovando. Contando con más de 400 técnicos con vocación formativa, Binaia es la empresa de Formación del grupo que adaptará las necesidades individuales del alumnado con la realidad que se encontrarán en el mercado laboral.
Apostando por las tecnologías más punteras y con un background de varias compañías internacionales de gran escala, en Binaia sabemos qué necesita el mundo IT para conseguir que vuestra carrera profesional acabe despegando.
¿Te atreves a aceptar el reto?
Matriculación
y financiación
La inscripción para el Máster Profesional en Big Data e Inteligencia Artificial en MEDAC estará abierta durante todo el año, y el curso iniciará entre octubre y noviembre y dispondrás de hasta un año para completar tu formación.
El periodo de matriculación de este Máster Profesional está abierto todo el año, y consta de dos ediciones, dando comienzo en abril y en octubre. A partir del inicio del curso, dispondrás de hasta un año para completar tu formación.
Para llevar a cabo la solicitud tendrás que realizar un pago inicial de reserva de plaza con un coste de 250 euros, teniendo la posibilidad de financiar el resto de la cuota de matrícula en 10 mensualidades sin intereses o hacer un pago único. Para cursar este Máster Profesional deberás contar con una FP oficial o una titulación universitaria. De igual forma, podrás acceder acreditando una experiencia laboral en el sector de mínimo 3 años.
Llámanos al 952 211 262
o déjanos tu número y te llamamos sin compromiso.